一、引言

近年来我国人工智能技术发展迅猛，在各行各业的应用随处可见。在生产制造业，改变了企业传统的生产模式，可帮助制造企业降低生产成本、提高生产效率和增强核心竞争力；在医疗诊断上，利用医学专家系统为病人所患疾病诊疗提供解决方案，提高疾病判断效率和质量；在教育教学上，提供了新的教学方式，打破了教育原有的组织顺序，也为教学问题提供了更多的解决方案。此外在金融、翻译、犯罪防控等领域也因人工智能技术的渗透而发生变化。伴随着人工智能应用的日趋广泛，人工智能的相关研究也引起了学者们普遍关注。为了探索出在社会科学领域下我国人工智能研究的特点及研究规律，并揭示出人工智能的研究趋势，本研究基于中国知网数据库，以2014-2018年期间社会科学领域人工智能的文献作为研究对象，从研究主题、数量、年代、核心作者等多个方面进行了统计分析，揭示出了我国人工智能研究的特征和规律。

二、数据来源和研究方法

本文以中国知网数据库为数据源，以篇名为“人工智能”对哲学与人文科学、社会科学I缉、社会科学II缉、经济与管理科学四个社会科学领域进行高级检索，发表时间限定在2014年—2018年，来源期刊选择CSSCI，选择以篇名检索是因为篇名检索出的期刊论文更精确、更具有针对性，而选择CSSCI来源期刊的原因是CSSCI来源期刊在学术界具有代表性和权威性，被CSSCI来源文献引用说明该文献具有一定的理论与研究价值，通过以上条件，共检索出期刊361篇，其中法律与犯罪预防88篇，教育教学研究80篇，经济影响与就业75篇，行政管理创新22篇，道德伦理20篇，哲学理论分析36篇，未来展望19篇，人文艺术25篇。经题名、关键词和摘要信息分析后，剔除5篇报纸、报告等，最终确认356篇文献作文本文的研究对象，具体类别所占比例统计结果如图1所示。

从图1可以看出，国内学者主要在法律与犯罪预防、教育教学两个方面重点研究，发表文献数量位居第一和第二，人工智能对经济环境以及哲学理论的影响也不容忽视，发表文献数量位居第三和第四，除此之外，国内学者也对人工智能带来的伦理问题、未来威胁进行了思考并提出了相应的应对措施。

在研究方法上主要采用内容分析法和数据可视化技术[1]。内容分析法是一种对信息内容进行客观，系统和定量的描述研究方法[2]，首先对检索到的论文信息进行“导出/参考文献”等规范化处理，对每篇文章做出定量分析并揭示该主题内容的实质。可视化分析法主要利用对中国知网数据库操作命令按钮的熟练掌握，对中间提取的数据进行处理，再利用Excel软件统计抽象数据转化为比较直观的图形或图像，系统客观地反映出人工智能的研究动态和趋势。

图1：我国人工智能文献主题分布比例

三、我国人工智能研究的统计分析

“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的，此后，学者们对其理论和原理进行了拓展。美国斯坦福大学著名的人工智能研究中心尼尔逊(Nilson)教授这样定义人工智能“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科”[3]；另一位著名的美国大学MIT的Winston教授认为人工智能就是如何使计算机去做过去只有人才能做的智能的工作[4]，这种观点反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。通过学者关于人工智能定义的研究发现，人工智能的内容主要包括“人工”和“智能”两个方面，“人工”即人通过自身思维和行为完成具体任务，而对于“智能”的看法不同学者看法就大不相同，总体来说人工智能即通过计算机的虚拟技术对人的思维和行为进行模拟，利用计算机设备代替人类完成较为复杂的任务。

（一）论文年代分析

本研究利用中国知网数据库对2014年至2018年的356篇中文期刊的发文年代进行重点梳理分析，其中2014年发表4篇，2015年发表0篇，2016年发表14篇，2017年发表86篇，2018年发表252篇，具体文献发表年度分布趋势见图 2。

图2：我国人工智能文献近年年度分布

从图2可以看出，2014年发表篇数较少，2015年呈下降趋势，可见前期国内学者对人工智能的关注度不高，从2016年开始，近三年期刊发表数量快速上升的趋势且2018年达到新高潮，仅不到一年的发表数量远大于前四年的发表数量之和，说明国内学者对人工智能的研究越来越重视，并且在未来一段时间内人工智能依旧是学者专家们关注的热门问题。

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